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%X In conventional NLP, we tokenize a specified sentence as a preprocessing, and therefore the tokenization is unrelated to some goal downstream process. To deal with this difficulty, we suggest a novel approach to take a look at a tokenization that's suitable for the downstream endeavor. Our proposed approach, optimizing tokenization (OpTok), is properly trained to assign a substantial probability to this kind of proper tokenization according to the downstream task optok decline.
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